模具监视器的核心构成通常包括传感器、图像采集系统、数据处理单元和控制系统等部分。具体如下：
传感器：用于采集模具状态的关键数据。例如温度传感器可检测模具温度，防止过热或冷却不足影响产品质量；压力传感器能监测模具锁模、注塑、压铸时的压力，避免压力异常损坏模具或导致产品缺陷；振动传感器可通过分析振动情况，判断模具是否存在松动、裂纹、对位偏差等异常。
图像采集系统：一般由高精度工业相机、激光扫描仪等组成。工业相机能够在模具开合过程中，对模具表面及成型产品进行实时拍摄，为后续的缺陷检测提供图像数据，可检测模具表面的裂纹、磨损、锈蚀以及产品的飞边、缺料、变形等问题。
数据处理单元：利用人工智能技术和相关算法对传感器采集的数据及图像采集系统传来的图像进行分析处理。通过与预设的标准数据或图像进行对比，识别模具损坏、产品缺陷等异常情况，有些还能根据历史数据进行学习，自动调整检测标准，提高检测精度。
控制系统：通常与可编程逻辑控制器（PLC）或物联网（IoT）设备连接，实现对生产设备的控制。当数据处理单元判断出模具运行异常时，控制系统可自动调整生产参数，或触发报警装置，甚至控制设备停机，以防止产生更多不良产品或造成模具损坏。
此外，部分模具监视器还可能配备显示屏，用于实时显示模具运行图像、相关参数和报警信息等，方便操作人员直观了解模具状态。
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